Kategorier i Mercedes
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Mercedes
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|
| Handling | 410 | 4.2 |
| Restauranter | 84 | 4.3 |
| Helse og medisin | 60 | 4.2 |
| All mat og drikke | 52 | 4.1 |
| Klesbutikker | 48 | 4.2 |
| Undervisning | 48 | 4.4 |
| Advokater juridisk | 47 | 4.3 |
| Sport og fritid | 47 | 4 |
| Barer og puber | 40 | 4.3 |
| Elektronikkbutikker | 37 | 4.5 |
| Apoteker | 36 | 4.2 |
| Annen overnatting | 36 | 4.1 |
| Jernvareforretning | 35 | 4.6 |
| Låneselskaper | 34 | 3.6 |
| Matbutikker og supermarkeder | 34 | 4 |
| Bilreperasjon | 31 | 4.5 |
| Hotell og motell | 28 | 3.9 |
| Husholdningsapparater og -varer | 26 | 4.2 |
| Offentlig administrasjon | 25 | 3.8 |
| Skjønnhetssalonger | 23 | 4.7 |
| Pizza | 22 | 4.4 |
| Bakerier | 22 | 4.4 |
| Eiendom | 21 | 4.5 |
| Latin-amerikanske restauranter | 20 | 4.3 |
| Bokhandlere og aviskiosker | 20 | 4.6 |
Mercedes fakta
| Område | 12.7 km² |
| Befolkning | 51 580 |
| Mannlig befolkning | 25 311 (49.1%) |
| Befolkning av kvinner | 26 269 (50.9%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +26.0% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +4.5% |
| Gjennomsnittsalder | 31.7 år (Menn: 30.2, Kvinner: 33.2) |
| Retningsnumre | 2324, 2657 |
| Nabolag | Centro, Mercedes, Vélez Sársfield, Villa Devoto, Trocha |
| Lokal tid | |
| Tidssone | argentinsk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | -34.65145, -59.43068 |
Kart over Mercedes
Interaktivt kart
Mercedes befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 40 921 | 48 264 | 49 357 | 49 615 | 51 580 |
| Befolkningstetthet | 3 225,3 / km² | 3 804,1 / km² | 3 890,2 / km² | 3 910,5 / km² | 4 065,4 / km² |
Mercedes befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 0.5% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Mercedes | +21.2% | +2.8% | +0.5% |
| Buenos Aires (provins) | +79.8% | +40.2% | +21.5% |
| Argentina | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Mercedes medianalder
Medianalder: 31.7 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 31.7 yrs | 33.2 yrs | 30.2 yrs |
| Buenos Aires (provins) | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Mercedes befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 4 065 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 51 580 | 12,7 km² | 4 065 / km² |
| Buenos Aires (provins) | 17 million | 305 458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2 779 516,9 km² | 15,5 / km² |
Mercedes historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1860 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Mercedes
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Mercedes
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Mercedes
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Mercedes
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Mercedes
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Mercedes CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 259,415 tn | 5.03 tn | 20,446.5 tons/km² |
| Buenos Aires (provins) | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 259,415 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 5.03 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 20,446.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.
