Kategorier i Canoas
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Canoas
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig alder for virksomheten | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|---|
| Handling | 2,821 | 29 year | 4.2 |
| Undervisning | 685 | 29 year | 4.3 |
| Restauranter | 579 | 24 year | 4.4 |
| Bilreperasjon | 513 | 30 year | 4.4 |
| Kontorrekvisita-butikker | 444 | 32 year | 4.6 |
| Eiendom | 444 | — | 4.3 |
| Skjønnhetssalonger | 396 | — | 4.7 |
| Helse og medisin | 390 | 32 year | 3.8 |
| Matbutikker og supermarkeder | 364 | 28 year | 4.2 |
| All mat og drikke | 355 | 31 year | 4.1 |
| Klesbutikker | 334 | 30 year | 4.3 |
| Oppføring av bygninger | 304 | 33 year | 4.1 |
| Jernvareforretning | 287 | 37 year | 4.3 |
| Frisører | 275 | — | 4.7 |
| Elektronikkbutikker | 247 | 27 year | 4.3 |
| Generelle kontraktører | 238 | 28 year | 4.2 |
| Sykehus | 236 | — | 3.7 |
| Apoteker | 213 | 27 year | 4.2 |
| Advokater juridisk | 212 | 25 year | 4.7 |
| Undervisning på videregående skoles nivå | 208 | — | 4.2 |
| Tannleger | 205 | 20 year | 4.3 |
| Låneselskaper | 205 | 34 year | 3.6 |
| Husholdningsapparater og -varer | 205 | 32 year | 4.1 |
| Varehandel med maskiner | 197 | 34 year | 4.4 |
| Religion | 191 | — | 4.6 |
Canoas fakta
| Område | 131.8 km² |
| Befolkning | 354 859 |
| Mannlig befolkning | 170 877 (48.2%) |
| Befolkning av kvinner | 183 982 (51.8%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +64.7% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +12.0% |
| Gjennomsnittsalder | 31.3 år (Menn: 30, Kvinner: 32.5) |
| Retningsnumre | 51 |
| Nabolag | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Lokal tid | |
| Tidssone | normaltid for Brasilia |
| Bredde- & lengdegrad | -29.91778, -51.18361 |
| Postnumre | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Kart over Canoas
Interaktivt kart
Canoas befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 215 495 | 284 126 | 316 837 | 341 036 | 354 859 |
| Befolkningstetthet | 1 635,6 / km² | 2 156,6 / km² | 2 404,8 / km² | 2 588,5 / km² | 2 693,4 / km² |
Canoas befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 7.6% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +58.3% | +20% | +7.6% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Canoas medianalder
Medianalder: 31.3 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Canoas befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 2 693 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Canoas | 354 859 | 131,8 km² | 2 693 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268 766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Canoas historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1880 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Canoas
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Canoas
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Canoas
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Canoas
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Canoas CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,355,241 tn | 3.82 tn | 10,286.5 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 1,355,241 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 3.82 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 10,286.5 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


