Bransjer

Bedriftsfordeling etter bransje i Beringen

BransjebeskrivelseAntall bedrifterGjennomsnittlig alder for virksomheten
Konsernledelse5832 year
Oppføring av bygninger21
Bilreperasjon16
Handling annet14
Restauranter14
Elektronikkbutikker12
Handling11
Varehandel med maskiner10
Møbelbutikker8
Skjønnhetssalonger8

Beringen fakta

Område2.1 km²
Befolkning2 090
Mannlig befolkning1 039 (49.7%)
Befolkning av kvinner1 051 (50.3%)
Befolkningsendring (1975 to 2020)+30.4%
Befolkningsendring (2000 to 2020)+9.5%
Gjennomsnittsalder43.9 år (Menn: 42.6, Kvinner: 45.2)
BNP per innbygger (PPP)$49 003 (2022)
NabolagEnge, Wipkingen
Lokal tid
Tidssonesentraleuropeisk sommertid
Bredde- & lengdegrad47.69763, 8.57431

Kart over Beringen

Interaktivt kart

Beringen befolkning

Årene 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning1 6031 7611 9092 1872 0902 0752 030
Befolkningstetthet754,4 / km²828,7 / km²898,4 / km²1 029,2 / km²983,5 / km²976,5 / km²955,3 / km²
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Beringen befolkningsendring fra 2000 til 2020

Økning på 9.5% fra 2000 til 2020

BeliggenhetEndring siden 1975Endring siden 1990Endring siden 2000
Beringen+30.4%+18.7%+9.5%
Schaffhausen (kanton)
Sveits
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Beringen medianalder

Medianalder: 43.9 år

BeliggenhetGjennomsnittsalderMedian alder (kvinne)Median alder (mann)
Beringen43.9 yrs45.2 yrs42.6 yrs
Schaffhausen (kanton)43.6 yrs45 yrs42.3 yrs
Sveits41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Beringen befolkningstetthet

Befolkningstetthet: 984 / km²

BeliggenhetBefolkningOmrådeTetthet
Beringen2 0902,125 km²984 / km²
Schaffhausen (kanton)82 418298,4 km²276 / km²
Sveits8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Beringen historisk og prognostisert befolkning

Estimert befolkning fra 0 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Retningsnumre

Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Beringen

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.

Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Beringen bruttonasjonalprodukt (BNP)

BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per innbygger$46 600$47 949$51 924$50 849$46 730$47 252$50 653$49 003
Totalt BNP$251,3 mill.$273 mill.$300,5 mill.$303 mill.$295,7 mill.$316,6 mill.$350,6 mill.$339,9 mill.
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Beringen CO2-utslipp

Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år

BeliggenhetCO2-utslippCO2-utslipp per innbyggerCO2-utslippsintensitet
Beringen26,495 tn12.68 tn12,468.4 tons/km²
Schaffhausen (kanton)1,021,773 tn12.4 tn3,424.7 tons/km²
Sveits96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Beringen CO2-utslipp
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år)26,495 tn
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person12.68 tn
CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år)12,468.4 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko av 10

FareRisikonivå
OversvømmelseHøy (9)
JordskjelvMiddels (4)

* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskjelv i nærheten

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhetlink
2/11/1210:45 PM4.261.4 km32,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/16/0812:34 AM3.154.5 km7,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/16/079:36 AM3.463.4 km6,000 mGermanyusgs.gov
7/12/0712:09 AM3.184.4 km1,000 mSwitzerlandusgs.gov
11/12/057:31 PM4.435.7 km22,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/13/057:44 PM3.558.3 km11,000 mGermanyusgs.gov
12/5/047:45 PM3.157.7 km14,000 mGermanyusgs.gov
12/5/044:10 AM3.151.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/5/042:51 AM3.258.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/5/041:52 AM4.859.5 km10,000 mGermanyusgs.gov

Om våre data

Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.