Bransjer

Bedriftsfordeling etter bransje i Saas-Fee

BransjebeskrivelseAntall bedrifterGjennomsnittlig alder for virksomheten
Annen overnatting15349 year
Restauranter58
Hotell og motell37
Eiendom34
Ferieboliger, hytter og resorter22
Barer og puber20
Handling19
All mat og drikke14
Sportsvarer14
Leiligheter12
Reisebyråer11

Saas-Fee fakta

Område48.6 km²
Befolkning1 975
Mannlig befolkning997 (50.5%)
Befolkning av kvinner978 (49.5%)
Befolkningsendring (1975 to 2020)+48.4%
Befolkningsendring (2000 to 2020)+34.8%
Gjennomsnittsalder38.1 år (Menn: 38.3, Kvinner: 37.9)
BNP per innbygger (PPP)$43 227 (2022)
Lokal tid
Tidssonesentraleuropeisk sommertid
Bredde- & lengdegrad46.10805, 7.92741

Kart over Saas-Fee

Interaktivt kart

Saas-Fee befolkning

Årene 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning1 3311 4311 4651 7251 9751 9932 001
Befolkningstetthet27,4 / km²29,4 / km²30,1 / km²35,5 / km²40,6 / km²41 / km²41,2 / km²
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Saas-Fee befolkningsendring fra 2000 til 2020

Økning på 34.8% fra 2000 til 2020

BeliggenhetEndring siden 1975Endring siden 1990Endring siden 2000
Saas-Fee+48.4%+38%+34.8%
Wallis
Sveits
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Saas-Fee medianalder

Medianalder: 38.1 år

BeliggenhetGjennomsnittsalderMedian alder (kvinne)Median alder (mann)
Saas-Fee38.1 yrs37.9 yrs38.3 yrs
Wallis41.1 yrs42.1 yrs40.2 yrs
Sveits41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Saas-Fee befolkningstetthet

Befolkningstetthet: 40,6 / km²

BeliggenhetBefolkningOmrådeTetthet
Saas-Fee1 97548,6 km²40,6 / km²
Wallis340 4685 223,3 km²65,2 / km²
Sveits8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Saas-Fee historisk og prognostisert befolkning

Estimert befolkning fra 0 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Retningsnumre

Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Saas-Fee

Prisfordeling

Bedriftsfordeling etter pris for Saas-Fee

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.

Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Saas-Fee bruttonasjonalprodukt (BNP)

BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per innbygger$28 275$24 755$27 912$27 865$39 856$49 465$44 707$43 227
Totalt BNP$1,5 mill.$1,2 mill.$1,2 mill.$1,2 mill.$1,7 mill.$2,2 mill.$1,9 mill.$1,9 mill.
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Saas-Fee CO2-utslipp

Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år

BeliggenhetCO2-utslippCO2-utslipp per innbyggerCO2-utslippsintensitet
Saas-Fee22,101 tn11.19 tn454.5 tons/km²
Wallis3,785,473 tn11.12 tn724.7 tons/km²
Sveits96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Saas-Fee CO2-utslipp
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år)22,101 tn
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person11.19 tn
CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år)454.5 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko av 10

FareRisikonivå
OversvømmelseHøy (8)
JordskjelvMiddels (4)

* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskjelv i nærheten

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhetlink
10/24/162:44 PM4.444.1 km5,760 m6km NW of Leukerbad, Switzerlandusgs.gov
1/8/1111:32 PM333 km4,700 mSwitzerlandusgs.gov
1/8/118:48 PM3.438.8 km6,600 mSwitzerlandusgs.gov
4/4/109:16 PM3.642.7 km7,100 mnorthern Italyusgs.gov
10/23/086:04 PM349.9 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
6/17/087:48 PM3.552 km4,800 mSwitzerlandusgs.gov
2/17/0812:41 PM463 km8,400 mSwitzerlandusgs.gov
4/1/0712:22 AM364 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/31/0710:12 AM362.6 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
3/31/073:42 AM3.162.7 km10,000 mnorthern Italyusgs.gov

Om våre data

Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.