Oberdolling fakta

Område0.4 km²
Befolkning619
Befolkningsendring (1975 to 2020)+11.5%
Befolkningsendring (2000 to 2020)+9.6%
Retningsnumre8404
NabolagUnterdolling, Hiendorf, Weißendorf
Lokal tid
Tidssonesentraleuropeisk sommertid
Bredde- & lengdegrad48.83333, 11.58333
Postnumre85129

Kart over Oberdolling

Interaktivt kart

Oberdolling befolkning

Årene 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning555557565483619601575
Befolkningstetthet1 268,6 / km²1 273,1 / km²1 291,4 / km²1 104 / km²1 414,9 / km²1 373,7 / km²1 314,3 / km²
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Oberdolling befolkningsendring fra 2000 til 2020

Økning på 9.6% fra 2000 til 2020

BeliggenhetEndring siden 1975Endring siden 1990Endring siden 2000
Oberdolling+11.5%+11.1%+9.6%
Bayern
Tyskland
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Oberdolling befolkningstetthet

Befolkningstetthet: 1 415 / km²

BeliggenhetBefolkningOmrådeTetthet
Oberdolling6190,438 km²1 415 / km²
Bayern12,7 million70 548,3 km²180 / km²
Tyskland80,7 million358 179,8 km²225 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Oberdolling historisk og prognostisert befolkning

Estimert befolkning fra 0 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Nabolag i Oberdolling

Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Oberdolling

Retningsnumre

Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Oberdolling

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.

Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oberdolling CO2-utslipp

Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år

BeliggenhetCO2-utslippCO2-utslipp per innbyggerCO2-utslippsintensitet
Oberdolling6,258 tn10.11 tn14,305.1 tons/km²
Bayern124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Tyskland755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oberdolling CO2-utslipp
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år)6,258 tn
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person10.11 tn
CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år)14,305.1 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko av 10

FareRisikonivå
OversvømmelseHøy (8)
JordskjelvMiddels (4)

* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskjelv i nærheten

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhetlink
2/14/964:27 PM388.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/2/812:15 PM3.173.9 km10,000 mGermanyusgs.gov

Om våre data

Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.