Kategorier i Schwabing
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Schwabing
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter |
|---|---|
| Handling | 15 |
| Restauranter | 15 |
Schwabing fakta
| Område | 5.7 km² |
| Befolkning | 37 427 |
| Mannlig befolkning | 18 097 (48.4%) |
| Befolkning av kvinner | 19 330 (51.6%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +73.9% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +22.1% |
| Gjennomsnittsalder | 40.9 år (Menn: 40.1, Kvinner: 41.8) |
| Nabolag | Schwabing-Freimann, Schwabing-West, Schwabing - West, Schwabing-Ost |
| Lokal tid | |
| Tidssone | sentraleuropeisk sommertid |
| Bredde- & lengdegrad | 48.16587, 11.57891 |
| Postnumre | 80796, 80799, 80801, 80802, 80803 |
Kart over Schwabing
Interaktivt kart
Schwabing befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 21 523 | 25 958 | 30 650 | 36 787 | 37 427 |
| Befolkningstetthet | 3 784,3 / km² | 4 564 / km² | 5 389 / km² | 6 468 / km² | 6 580,6 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Schwabing befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 20% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Schwabing | +70.9% | +41.7% | +20% |
| Bayern | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Tyskland | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Schwabing medianalder
Medianalder: 40.9 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Schwabing | 40.9 yrs | 41.8 yrs | 40.1 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Tyskland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Schwabing befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 6 581 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Schwabing | 37 427 | 5,7 km² | 6 581 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70 548,3 km² | 180 / km² |
| Tyskland | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Schwabing historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1790 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Schwabing
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Schwabing
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Schwabing
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Schwabing
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Schwabing CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Schwabing | 412,907 tn | 11.03 tn | 72,599 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Tyskland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schwabing CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 412,907 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 11.03 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 72,599 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Oversvømmelse | Høy (8) |
| Jordskjelv | Lav (2) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/19/10 | 12:38 AM | 4 | 87.4 km | 6,600 m | Austria | usgs.gov |
| 9/10/08 | 1:57 PM | 3.1 | 95.6 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/23/06 | 12:57 PM | 3.4 | 93.2 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 9/6/05 | 7:08 AM | 3.6 | 88.1 km | 3,300 m | Austria | usgs.gov |
| 5/10/05 | 2:01 PM | 3 | 94.3 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 7/22/04 | 12:12 PM | 3.8 | 58.5 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 12:18 PM | 3.5 | 92.9 km | 5,400 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 11:37 AM | 3.1 | 95.2 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 11:35 AM | 3.2 | 95.2 km | 4,900 m | Austria | usgs.gov |
| 10/29/03 | 7:15 AM | 4 | 73.2 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.