Kategorier i Fujinomiya
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Fujinomiya
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|
| Handling | 1,100 | 3.8 |
| Restauranter | 494 | 3.8 |
| All mat og drikke | 312 | 3.8 |
| Frisører | 248 | 4 |
| Matbutikker og supermarkeder | 227 | 3.7 |
| Skjønnhetssalonger | 193 | 4.1 |
| Undervisning | 191 | 3.6 |
| Offentlig administrasjon | 177 | 4.1 |
| Japanske restauranter | 168 | 3.8 |
| Helse og medisin | 167 | 3.6 |
| Religion | 141 | 4.4 |
| Generelle kontraktører | 128 | 4 |
| Automotiv | 107 | 4.2 |
| Apoteker | 86 | 3.5 |
| Dagligvarebutikker | 86 | 3.5 |
| Oppføring av bygninger | 82 | 3.7 |
| Låneselskaper | 79 | 3.4 |
| Bensinstasjon | 79 | 3.7 |
| Tannleger | 77 | 3.3 |
| Husholdningsapparater og -varer | 73 | 3.1 |
| Varehandel med maskiner | 68 | 3.7 |
| Traktor- og gårdsutstyr | 67 | 4 |
| Barberere | 66 | 4 |
| Annen overnatting | 66 | 3.9 |
| Eiendom | 63 | 3.6 |
Fujinomiya fakta
| Område | 150.6 km² |
| Befolkning | 123 997 |
| Mannlig befolkning | 61 000 (49.2%) |
| Befolkning av kvinner | 62 997 (50.8%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | -3.9% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | -8.6% |
| Gjennomsnittsalder | 45.5 år (Menn: 43.8, Kvinner: 47.3) |
| Retningsnumre | 544 |
| Nabolag | Koizumi, Mannohara Shinden, Kitayama, Yamamiya, Yumizawacho |
| Lokal tid | |
| Tidssone | japansk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 35.21667, 138.61667 |
| Postnumre | 416, 417, 418, 419, 420, More |
Kart over Fujinomiya
Interaktivt kart
Fujinomiya befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 129 093 | 136 025 | 135 604 | 127 203 | 123 997 |
| Befolkningstetthet | 857,4 / km² | 903,4 / km² | 900,6 / km² | 844,9 / km² | 823,6 / km² |
Fujinomiya befolkningsendring fra 2000 til 2015
Nedgang på 6.2% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Fujinomiya | -1.5% | -6.5% | -6.2% |
| Shizuoka (prefektur) | +6.9% | -1% | -2.2% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Fujinomiya medianalder
Medianalder: 45.5 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Fujinomiya | 45.5 yrs | 47.3 yrs | 43.8 yrs |
| Shizuoka (prefektur) | 46.1 yrs | 47.9 yrs | 44.4 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fujinomiya befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 824 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Fujinomiya | 123 997 | 150,6 km² | 824 / km² |
| Shizuoka (prefektur) | 3,7 million | 7 777,7 km² | 470 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Fujinomiya historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 700 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Fujinomiya
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Fujinomiya
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Fujinomiya
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Fujinomiya
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Fujinomiya CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Fujinomiya | 90,978 tn | 0.73 tn | 604.3 tons/km² |
| Shizuoka (prefektur) | 2,183,213 tn | 0.6 tn | 280.7 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 90,978 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 0.73 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 604.3 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | High (9.6) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (10) |
| Volcano | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/19 | 9:34 PM | 4.3 | 25.9 km | 26,340 m | 19km N of Shizuoka-shi, Japan | usgs.gov |
| 8/10/18 | 12:18 PM | 4.1 | 35.9 km | 10,000 m | 7km SE of Shizuoka-shi, Japan | usgs.gov |
| 6/9/18 | 1:50 PM | 3.3 | 9.7 km | 10,000 m | 9km NNW of Fujinomiya, Japan | usgs.gov |
| 5/15/18 | 5:00 AM | 4.5 | 46.4 km | 54,820 m | 11km SSE of Otsuki, Japan | usgs.gov |
| 9/25/17 | 11:54 AM | 4.2 | 38.6 km | 210,560 m | 15km SE of Shizuoka-shi, Japan | usgs.gov |
| 10/25/15 | 8:15 AM | 4.6 | 48.4 km | 24,880 m | 8km SSE of Otsuki, Japan | usgs.gov |
| 6/20/15 | 2:44 AM | 4.2 | 39.9 km | 11,300 m | 3km NE of Hakone, Japan | usgs.gov |
| 3/13/15 | 3:12 PM | 4.5 | 49.5 km | 216,840 m | 15km SE of Yaizu, Japan | usgs.gov |
| 11/16/14 | 8:51 AM | 4.2 | 33.7 km | 162,580 m | 7km ENE of Heda, Japan | usgs.gov |
| 2/13/13 | 1:33 AM | 4.4 | 32 km | 45,000 m | eastern Honshu, Japan | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


