Kategorier i Shimanto-shi
BensinstasjonKarosserireperasjonKlesbutikkerRenseriForening eller organisasjonOffentlig kontorPostkontorSamfunnshusShinto-helligdomBroOppføring av bygningerBarneskoleTuristattraksjonBakerierBarer og puberIzakaya-restaurantJapanske restauranterKafeerMatbutikker og supermarkederRestauranterSnackbarBankerMinibankerBarberereFrisørsalongDagligvarebutikkerLeirplassOffentlige parkerHotellerParkeringsplassReisebyråTogstasjon
Bransjer
Bedriftsfordeling etter bransje i Shimanto-shi
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter |
|---|---|
| Frisører | 27 |
| Restauranter | 24 |
| Handling | 19 |
| Bensinstasjon | 13 |
| Elektronikkbutikker | 11 |
Shimanto-shi fakta
| Område | 635.3 km² |
| Befolkning | 33 514 |
| Mannlig befolkning | 15 787 (47.1%) |
| Befolkning av kvinner | 17 727 (52.9%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | -18.9% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | -12.2% |
| Gjennomsnittsalder | 52.7 år (Menn: 50.2, Kvinner: 55.3) |
| BNP per innbygger (PPP) | $24 812 (2022) |
| Nabolag | Gudo, Nakamuratenjinbashi, Kotsuka, Ekimaecho, 四万十市 |
| Lokal tid | |
| Tidssone | japansk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 33.08159, 132.85216 |
| Postnumre | 781, 786, 787, 788 |
Kart over Shimanto-shi
Interaktivt kart
Shimanto-shi befolkning
Årene 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 41 311 | 40 386 | 38 158 | 33 701 | 33 514 | 32 813 | 31 923 |
| Befolkningstetthet | 65 / km² | 63,6 / km² | 60,1 / km² | 53 / km² | 52,8 / km² | 51,6 / km² | 50,2 / km² |
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up gridShimanto-shi befolkningsendring fra 2000 til 2020
Nedgang på 12.2% fra 2000 til 2020
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Shimanto-shi | -18.9% | -17% | -12.2% |
| Kōchi (prefektur) | — | — | — |
| Japan | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Shimanto-shi medianalder
Medianalder: 52.7 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Shimanto-shi | 52.7 yrs | 55.3 yrs | 50.2 yrs |
| Kōchi (prefektur) | 50.8 yrs | 53.2 yrs | 48.1 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Shimanto-shi befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 52,8 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Shimanto-shi | 33 514 | 635,3 km² | 52,8 / km² |
| Kōchi (prefektur) | 706 280 | 7 106,9 km² | 99,4 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Shimanto-shi historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 100 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Shimanto-shi
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Shimanto-shi
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Shimanto-shi
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Shimanto-shi bruttonasjonalprodukt (BNP)
BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per innbygger | $14 884 | $16 100 | $17 389 | $17 589 | $21 962 | $18 396 | $22 210 | $24 812 |
| Totalt BNP | $113,9 mill. | $105,9 mill. | $112,6 mill. | $106,6 mill. | $125,3 mill. | $101,6 mill. | $119,3 mill. | $132,4 mill. |
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Shimanto-shi CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Shimanto-shi | 134,237 tn | 4.01 tn | 211.3 tons/km² |
| Kōchi (prefektur) | 2,888,214 tn | 4.09 tn | 406.4 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Shimanto-shi CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 134,237 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 4.01 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 211.3 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Oversvømmelse | Høy (8) |
| Jordskjelv | Høy (8.9) |
| Cyclone | Høy (10) |
| Jordskred | Høy (9) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/19 | 2:50 PM | 4.4 | 71.2 km | 35,000 m | 51km SW of Sukumo, Japan | usgs.gov |
| 5/12/19 | 6:07 AM | 4.7 | 65.3 km | 36,340 m | 46km WSW of Sukumo, Japan | usgs.gov |
| 5/10/19 | 11:59 PM | 4.9 | 65.2 km | 35,000 m | 46km SW of Sukumo, Japan | usgs.gov |
| 3/11/19 | 6:37 AM | 4.9 | 18.8 km | 44,210 m | 6km SE of Kihoku-cho, Japan | usgs.gov |
| 2/18/18 | 6:31 PM | 5 | 73.7 km | 42,040 m | 27km SE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 6/20/17 | 2:27 PM | 5 | 79.8 km | 36,760 m | 15km SE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 3/2/17 | 3:08 PM | 4.1 | 88 km | 46,290 m | 40km E of Nobeoka, Japan | usgs.gov |
| 3/2/17 | 2:53 PM | 5.3 | 86 km | 44,420 m | 39km SSE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 8/21/15 | 7:54 AM | 4.4 | 67.4 km | 46,910 m | 36km WNW of Uwajima, Japan | usgs.gov |
| 7/24/15 | 8:53 AM | 4.6 | 56.8 km | 44,110 m | 18km WSW of Ozu, Japan | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.