Bla:

Virksomheter i Malolos

 

Kategorier i Malolos

BatteributikkBensinstasjonBilbatteriforhandlerBildelerBilelektrikerBilleieBilreperasjonBilutstyrsbutikkBilvaskBilverkstedDekkbutikkForhandler av brukte dekkForhandler av elektriske motorerForhandler av motorsykkeldelerLuksusbilvask og -klargjøringMotorsykkelbutikkMotorsykkelforhandlerMotorsykkelreperasjonNye bilforhandlereScooterverksted3D-printing-tjenesteAluminiumsleverandørByggevaregrossistCupcake-butikkDekal- og klistremerkeleverandørDigitaltrykkDrikkevaregrossistEgg-leverandørEksportør av mat og drikkeFiskeoppdrettFjørfegårdFlaskevannleverandørForhandler av elektroniske delerGasspeis-leverandørGrossisterGrossist for husholdningsartiklerHåndverkHundeoppdretterIndustrigassleverandørKatteoppdretterKjøttgrossistKlesgrossistKlesleverandørKommersielt trykkeriKontorrekvisitaLandbrukLeverandør av bygg- og anleggsutstyrLeverandør av firmagaverLeverandør av industriutstyrLeverandør av plastprodukter
Viser 1-50 av 505
…

Industries

Bedriftsfordeling etter bransje i Malolos

BransjebeskrivelseAntall bedrifter
Restauranter1,086
Handling910
Reise og transport289
Leiligheter267
Matbutikker og supermarkeder235
All mat og drikke233
Klesbutikker232
Handling annet229
Kafeer213

Malolos fakta

Område70.9 km²
Befolkning246 391
Mannlig befolkning122 552 (49.7%)
Befolkning av kvinner123 839 (50.3%)
Befolkningsendring (1975 to 2020)+410.9%
Befolkningsendring (2000 to 2020)+49.6%
Gjennomsnittsalder25.9 år (Menn: 25.2, Kvinner: 26.6)
BNP per innbygger (PPP)$7 017 (2022)
Retningsnumre44
NabolagSumapang Matanda, Bulihan, Guinhawa, Longos, San Vicente
Lokal tid
Tidssonefilippinsk normaltid
Bredde- & lengdegrad14.84430, 120.81039
Postnumre3000

Kart over Malolos

Interaktivt kart

Malolos befolkning

Årene 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning48 229118 092164 752208 280246 391259 446270 196
Befolkningstetthet680,5 / km²1 666,2 / km²2 324,5 / km²2 938,7 / km²3 476,4 / km²3 660,6 / km²3 812,3 / km²
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Malolos befolkningsendring fra 2000 til 2020

Økning på 49.6% fra 2000 til 2020

BeliggenhetEndring siden 1975Endring siden 1990Endring siden 2000
Malolos+410.9%+108.6%+49.6%
Filippinene———
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Malolos medianalder

Medianalder: 25.9 år

BeliggenhetGjennomsnittsalderMedian alder (kvinne)Median alder (mann)
Malolos25.9 yrs26.6 yrs25.2 yrs
Filippinene23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Malolos befolkningstetthet

Befolkningstetthet: 3 476 / km²

BeliggenhetBefolkningOmrådeTetthet
Malolos246 39170,9 km²3 476 / km²
Filippinene96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Malolos historisk og prognostisert befolkning

Estimert befolkning fra 1870 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Nabolag i Malolos

Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Malolos

Retningsnumre

Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Malolos

Prisfordeling

Bedriftsfordeling etter pris for Malolos

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.

Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Malolos bruttonasjonalprodukt (BNP)

BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per innbygger$6 278$5 532$6 164$6 169$7 143$6 209$6 459$7 017
Totalt BNP$782,1 mill.$779,2 mill.$995,4 mill.$1,1 mrd.$1,4 mrd.$1,3 mrd.$1,4 mrd.$1,6 mrd.
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Malolos CO2-utslipp

Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år

BeliggenhetCO2-utslippCO2-utslipp per innbyggerCO2-utslippsintensitet
Malolos348,077 tn1.41 tn4,911.1 tons/km²
Filippinene104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Malolos CO2-utslipp
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år)348,077 tn
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person1.41 tn
CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år)4,911.1 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko av 10

FareRisikonivå
TørkeMiddels (4)
OversvømmelseHøy (10)
JordskjelvMiddels (6.8)
CycloneHøy (10)

* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskjelv i nærheten

Størrelse 3.0 og større

Dato▼Tid↕Magnitude↕Distance↕Dybde↕Beliggenhet↕link
6/10/1911:03 PM4.254.6 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
4/23/196:02 PM4.723.1 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.134 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.654.6 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.354.3 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.123.3 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.550.8 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.732.9 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.258.2 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.428.6 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
Kilde: U.S. Geological Survey (USGS)
San Fernando
San Fernando
Bef. 251 24824.2 km
Meycauayan
Meycauayan
Bef. 184 83920.1 km
Guyong
Guyong
Bef. 155 39118.1 km

Om våre data

Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.