Kategorier i Mercedes
Bransjer
Bedriftsfordeling etter bransje i Mercedes
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter |
|---|---|
| Undervisning | 28 |
| Offentlig administrasjon | 22 |
| Restauranter | 20 |
| Annen overnatting | 16 |
| Religion | 13 |
| Kirker | 11 |
| Handling | 10 |
| Reisebyråer | 10 |
| Matbutikker og supermarkeder | 9 |
| Låneselskaper | 8 |
| Reise og transport | 7 |
Mercedes fakta
| Område | 103.5 km² |
| Befolkning | 50 634 |
| Mannlig befolkning | 26 094 (51.5%) |
| Befolkning av kvinner | 24 540 (48.5%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +540.5% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +45.2% |
| Gjennomsnittsalder | 20.2 år (Menn: 20, Kvinner: 20.4) |
| BNP per innbygger (PPP) | $4 299 (2022) |
| Nabolag | Manguisoc, Brgy. Cayucyucan |
| Lokal tid | |
| Tidssone | filippinsk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 14.10930, 123.01090 |
| Postnumre | 4601, 6808 |
Kart over Mercedes
Interaktivt kart
Mercedes befolkning
Årene 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 7 906 | 22 866 | 34 883 | 51 909 | 50 634 | 55 001 | 59 040 |
| Befolkningstetthet | 76,4 / km² | 220,9 / km² | 337 / km² | 501,5 / km² | 489,2 / km² | 531,4 / km² | 570,4 / km² |
Mercedes befolkningsendring fra 2000 til 2020
Økning på 45.2% fra 2000 til 2020
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Mercedes | +540.5% | +121.4% | +45.2% |
| Filippinene | — | — | — |
Mercedes medianalder
Medianalder: 20.2 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 20.2 yrs | 20.4 yrs | 20 yrs |
| Filippinene | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Mercedes befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 489 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 50 634 | 103,5 km² | 489 / km² |
| Filippinene | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Mercedes historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1840 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Mercedes
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Mercedes
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Mercedes
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Mercedes bruttonasjonalprodukt (BNP)
BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per innbygger | $2 341 | $2 703 | $3 084 | $3 465 | $2 969 | $2 504 | $4 078 | $4 299 |
| Totalt BNP | $5,1 mill. | $7,1 mill. | $9,8 mill. | $12,6 mill. | $12,3 mill. | $11,7 mill. | $20,5 mill. | $22,1 mill. |
Mercedes CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 47,333 tn | 0.93 tn | 457.3 tons/km² |
| Filippinene | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 47,333 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 0.93 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 457.3 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Tørke | Middels (5) |
| Oversvømmelse | Middels (7) |
| Jordskjelv | Høy (7.6) |
| Cyclone | Høy (10) |
| Jordskred | Høy (8) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 97.8 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 51.4 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 10/31/17 | 3:14 AM | 4.9 | 91.3 km | 32,659 m | 52km NW of Pandan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 60.9 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 3/21/16 | 12:35 PM | 4.4 | 85.1 km | 52,140 m | 11km SSE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/16 | 9:45 AM | 4.3 | 83.7 km | 43,690 m | 48km ENE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/16 | 5:51 AM | 4.6 | 39.5 km | 44,160 m | 33km NE of Sabang Indan, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 80 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 81.3 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/16 | 10:41 PM | 5.2 | 87.5 km | 27,790 m | 4km SW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


