Kategorier i Mercedes
BensinstasjonLandbrukKlesbutikkerKirkerKommunalt kontorOffentlig kontorReligionSamfunnshushus utviklingJernvareforretningBarneskoleUndervisningUtdanningsinstitusjonVideregående skoleTuristattraksjonKaffebutikkMatbutikker og supermarkederRestauranterBarnerom- og hageartiklerBankerHelsestasjonKirkegårdSkjønnhetssalongerBedriftstjenesterBoligkompleksLeiegårdLeilighetskompleksApotekDagligvarebutikkerHandlingLandhandelMarkedBasketballbaneBorettslagFeriestedHotell og motell
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Mercedes
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|
| Undervisning | 18 | 4.1 |
| Grunnskoler og barneskoler | 9 | 4 |
Mercedes fakta
| Område | 103.5 km² |
| Befolkning | 55 730 |
| Mannlig befolkning | 28 720 (51.5%) |
| Befolkning av kvinner | 27 010 (48.5%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +604.9% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +59.8% |
| Gjennomsnittsalder | 20.2 år (Menn: 20, Kvinner: 20.4) |
| Nabolag | Manguisoc, Brgy. Cayucyucan |
| Lokal tid | |
| Tidssone | filippinsk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 14.10930, 123.01090 |
| Postnumre | 4601, 6808 |
Kart over Mercedes
Interaktivt kart
Mercedes befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 7 906 | 22 866 | 34 883 | 51 909 | 55 730 |
| Befolkningstetthet | 76,4 / km² | 220,9 / km² | 337 / km² | 501,5 / km² | 538,5 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Mercedes befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 48.8% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Mercedes | +556.6% | +127% | +48.8% |
| Filippinene | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Mercedes medianalder
Medianalder: 20.2 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 20.2 yrs | 20.4 yrs | 20 yrs |
| Filippinene | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mercedes befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 539 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 55 730 | 103,5 km² | 539 / km² |
| Filippinene | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Mercedes historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1840 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Mercedes
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Mercedes
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Mercedes
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mercedes CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 52,097 tn | 0.93 tn | 503.3 tons/km² |
| Filippinene | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mercedes CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 52,097 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 0.93 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 503.3 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (7.6) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 97.8 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 51.4 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 10/31/17 | 3:14 AM | 4.9 | 91.3 km | 32,659 m | 52km NW of Pandan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 60.9 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 3/21/16 | 12:35 PM | 4.4 | 85.1 km | 52,140 m | 11km SSE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/16 | 9:45 AM | 4.3 | 83.7 km | 43,690 m | 48km ENE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/16 | 5:51 AM | 4.6 | 39.5 km | 44,160 m | 33km NE of Sabang Indan, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 80 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 81.3 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/16 | 10:41 PM | 5.2 | 87.5 km | 27,790 m | 4km SW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.