Kategorier i Rosales

Viser 1-50 av 107

Bransjer

Bedriftsfordeling etter bransje i Rosales

Rosales fakta

Område52.1 km²
Befolkning59 764
Mannlig befolkning30 182 (50.5%)
Befolkning av kvinner29 582 (49.5%)
Befolkningsendring (1975 to 2020)+366.0%
Befolkningsendring (2000 to 2020)+40.8%
Gjennomsnittsalder25.1 år (Menn: 24.6, Kvinner: 25.6)
BNP per innbygger (PPP)$11 418 (2022)
Retningsnumre75
NabolagCarmen, Ermita, vape lounge, SAN BARTOLOME, San Bartolome
Lokal tid
Tidssonefilippinsk normaltid
Bredde- & lengdegrad15.89444, 120.63278

Kart over Rosales

Interaktivt kart

Rosales befolkning

Årene 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning12 82430 60842 43653 54059 76464 26268 085
Befolkningstetthet246,3 / km²587,9 / km²815,1 / km²1 028,4 / km²1 147,9 / km²1 234,3 / km²1 307,8 / km²
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Rosales befolkningsendring fra 2000 til 2020

Økning på 40.8% fra 2000 til 2020

BeliggenhetEndring siden 1975Endring siden 1990Endring siden 2000
Rosales+366%+95.3%+40.8%
Filippinene
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Rosales medianalder

Medianalder: 25.1 år

BeliggenhetGjennomsnittsalderMedian alder (kvinne)Median alder (mann)
Rosales25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Filippinene23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Rosales befolkningstetthet

Befolkningstetthet: 1 148 / km²

BeliggenhetBefolkningOmrådeTetthet
Rosales59 76452,1 km²1 148 / km²
Filippinene96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

Rosales historisk og prognostisert befolkning

Estimert befolkning fra 1860 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Retningsnumre

Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Rosales

Prisfordeling

Bedriftsfordeling etter pris for Rosales

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.

Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Rosales bruttonasjonalprodukt (BNP)

BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per innbygger$4 085$3 695$5 454$7 042$8 265$10 693$10 902$11 418
Totalt BNP$217,8 mill.$226,3 mill.$389,8 mill.$569,4 mill.$731,2 mill.$1 mrd.$1,1 mrd.$1,2 mrd.
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Rosales CO2-utslipp

Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år

BeliggenhetCO2-utslippCO2-utslipp per innbyggerCO2-utslippsintensitet
Rosales74,420 tn1.25 tn1,429.4 tons/km²
Filippinene104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Rosales CO2-utslipp
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år)74,420 tn
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person1.25 tn
CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år)1,429.4 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko av 10

FareRisikonivå
TørkeLav (2)
OversvømmelseHøy (10)
JordskjelvMiddels (7)
CycloneHøy (10)

* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskjelv i nærheten

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhetlink
2/7/1910:28 PM4.332.2 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.54.3 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.540.9 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.646.4 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
2/23/1511:14 PM4.445.1 km48,860 m7km SSW of Itogon, Philippinesusgs.gov
7/27/1411:27 AM4.217.8 km53,040 m3km N of Taboy Norte, Philippinesusgs.gov
1/15/144:16 AM4.239.2 km59,620 m9km SE of Tabaan, Philippinesusgs.gov
12/18/132:46 PM4.931.1 km51,430 m9km ENE of Alac, Philippinesusgs.gov
2/4/137:16 AM4.539.3 km61,100 m11km SW of Dalupirip, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.748.6 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Om våre data

Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.