Bransjer

Bedriftsfordeling etter bransje i San Clemente

BransjebeskrivelseAntall bedrifter
Undervisning16

San Clemente fakta

Område52.1 km²
Befolkning21 389
Mannlig befolkning10 778 (50.4%)
Befolkning av kvinner10 611 (49.6%)
Befolkningsendring (1975 to 2020)+202.8%
Befolkningsendring (2000 to 2020)+16.2%
Gjennomsnittsalder25.7 år (Menn: 25, Kvinner: 26.5)
BNP per innbygger (PPP)$4 780 (2022)
Lokal tid
Tidssonefilippinsk normaltid
Bredde- & lengdegrad15.71240, 120.35900
Postnumre2305

Kart over San Clemente

Interaktivt kart

San Clemente befolkning

Årene 1975 til 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Befolkning7 06314 29418 40220 50621 38922 01922 604
Befolkningstetthet135,5 / km²274,2 / km²353 / km²393,4 / km²410,3 / km²422,4 / km²433,6 / km²
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

San Clemente befolkningsendring fra 2000 til 2020

Økning på 16.2% fra 2000 til 2020

BeliggenhetEndring siden 1975Endring siden 1990Endring siden 2000
San Clemente+202.8%+49.6%+16.2%
Filippinene
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

San Clemente medianalder

Medianalder: 25.7 år

BeliggenhetGjennomsnittsalderMedian alder (kvinne)Median alder (mann)
San Clemente25.7 yrs26.5 yrs25 yrs
Filippinene23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Clemente befolkningstetthet

Befolkningstetthet: 410 / km²

BeliggenhetBefolkningOmrådeTetthet
San Clemente21 38952,1 km²410 / km²
Filippinene96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid

San Clemente historisk og prognostisert befolkning

Estimert befolkning fra 1840 til 2100

Kilder:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Retningsnumre

Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i San Clemente

Human Development Index (HDI)

Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.

Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Clemente bruttonasjonalprodukt (BNP)

BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BNP per innbygger$1 185$1 276$1 545$2 022$2 959$5 181$3 877$4 780
Totalt BNP$9,5 mill.$11,8 mill.$17 mill.$25,9 mill.$43,7 mill.$86,7 mill.$70,4 mill.$89,3 mill.
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

San Clemente CO2-utslipp

Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år

BeliggenhetCO2-utslippCO2-utslipp per innbyggerCO2-utslippsintensitet
San Clemente27,688 tn1.29 tn531.2 tons/km²
Filippinene104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Clemente CO2-utslipp
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år)27,688 tn
CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person1.29 tn
CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år)531.2 tons/km²

Naturlige farer

Relativ risiko av 10

FareRisikonivå
TørkeLav (2)
OversvømmelseHøy (10)
JordskjelvHøy (7.3)
CycloneHøy (10)
JordskredHøy (8)

* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.

Kilder:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nylige jordskjelv i nærheten

Størrelse 3.0 og større

DatoTidMagnitudeDistanceDybdeBeliggenhetlink
2/7/1910:28 PM4.346.3 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.532.1 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.532.9 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
12/27/164:07 AM4.642.5 km80,380 m6km ENE of San Lorenzo, Philippinesusgs.gov
6/13/164:51 PM4.451.3 km67,970 m3km W of Agoo, Philippinesusgs.gov
12/16/145:06 PM543.9 km56,950 m7km SSW of Tobuan, Philippinesusgs.gov
7/27/1411:27 AM4.248.5 km53,040 m3km N of Taboy Norte, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.147.3 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.449.6 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
3/31/1110:01 PM4.320.8 km28,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Om våre data

Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.