Kategorier i Unisan
BensinstasjonMotorsykkelreperasjonLandbrukKirkerOffentlig kontorReligionhus utviklingBarneskoleUndervisningUtdanningsinstitusjonTuristattraksjonBakerierInternettkafeerMatbutikker og supermarkederRestauranterBedriftstjenesterBoligkompleksApotekDagligvarebutikkerHandlingBasketballbaneBorettslagFeriestedVilla
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Unisan
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|
| Undervisning | 30 | 4.4 |
| Grunnskoler og barneskoler | 13 | 5 |
| Offentlig administrasjon | 6 | 4.5 |
Unisan fakta
| Område | 89.4 km² |
| Befolkning | 26 039 |
| Mannlig befolkning | 13 385 (51.4%) |
| Befolkning av kvinner | 12 654 (48.6%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +482.5% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +47.8% |
| Gjennomsnittsalder | 24.3 år (Menn: 24.1, Kvinner: 24.6) |
| Nabolag | Kalilayan Ibaba, Brgy F De Jesus |
| Lokal tid | |
| Tidssone | filippinsk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 13.84132, 121.97522 |
| Postnumre | 4305 |
Kart over Unisan
Interaktivt kart
Unisan befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 4 470 | 12 121 | 17 620 | 24 034 | 26 039 |
| Befolkningstetthet | 50 / km² | 135,5 / km² | 197 / km² | 268,7 / km² | 291,1 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Unisan befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 36.4% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Unisan | +437.7% | +98.3% | +36.4% |
| Filippinene | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Unisan medianalder
Medianalder: 24.3 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Unisan | 24.3 yrs | 24.6 yrs | 24.1 yrs |
| Filippinene | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Unisan befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 291 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Unisan | 26 039 | 89,4 km² | 291 / km² |
| Filippinene | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Unisan historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1860 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Unisan
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Unisan CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Unisan | 29,168 tn | 1.12 tn | 326.1 tons/km² |
| Filippinene | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Unisan CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 29,168 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 1.12 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 326.1 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 53.7 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 14.4 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 62.3 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 59.9 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/17 | 7:06 PM | 4.6 | 84.4 km | 147,340 m | 1km SE of Lobo, Philippines | usgs.gov |
| 4/4/17 | 1:00 PM | 4.7 | 77.7 km | 11,740 m | 8km SSE of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 81.7 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 17.3 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 43.6 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 38.8 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.

