Kategorier i Osaka
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Osaka
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig alder for virksomheten | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|---|
| Handling | 30,078 | 51 year | 3.8 |
| Restauranter | 23,824 | 18 year | 3.8 |
| All mat og drikke | 8,363 | 39 year | 3.8 |
| Japanske restauranter | 8,109 | 22 year | 3.8 |
| Helse og medisin | 5,868 | — | 3.9 |
| Kafeer | 4,750 | 18 year | 3.9 |
| Skjønnhetssalonger | 4,688 | 20 year | 4 |
| Barer og puber | 4,613 | 18 year | 3.9 |
| Eiendom | 4,292 | 49 year | 3.8 |
| Matbutikker og supermarkeder | 4,089 | 35 year | 3.6 |
| Frisører | 3,894 | 23 year | 4 |
| Klesbutikker | 3,587 | 22 year | 3.9 |
| Undervisning | 3,470 | 38 year | 3.7 |
| Låneselskaper | 3,249 | — | 3.5 |
| Apoteker | 2,845 | — | 3.7 |
| Varehandel med maskiner | 2,838 | 81 year | 3.8 |
| Konsernledelse | 2,608 | 59 year | 3.8 |
| Dagligvarebutikker | 2,529 | — | 3.3 |
| Advokater juridisk | 2,505 | — | 4 |
| Traktor- og gårdsutstyr | 2,324 | 88 year | 3.6 |
| Tannleger | 2,277 | — | 3.5 |
Osaka fakta
| Område | 233.4 km² |
| Befolkning | 2 569 091 |
| Mannlig befolkning | 1 246 741 (48.5%) |
| Befolkning av kvinner | 1 322 350 (51.5%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +19.3% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +2.8% |
| Gjennomsnittsalder | 43.9 år (Menn: 42.9, Kvinner: 44.9) |
| Retningsnumre | 6 |
| Nabolag | Kita, Chūō, Chuo Ward, Nishi, Yodogawa |
| Lokal tid | |
| Tidssone | japansk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 34.69374, 135.50218 |
| Postnumre | 530, 531, 532, 533, 534, More |
Kart over Osaka
Interaktivt kart
Osaka befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 2 153 570 | 2 412 684 | 2 498 206 | 2 534 770 | 2 569 091 |
| Befolkningstetthet | 9 225,5 / km² | 10 335,5 / km² | 10 701,8 / km² | 10 858,5 / km² | 11 005,5 / km² |
Osaka befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 1.5% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Osaka | +17.7% | +5.1% | +1.5% |
| Osaka (prefektur) | +18.2% | +5.3% | +1.6% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Osaka medianalder
Medianalder: 43.9 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Osaka | 43.9 yrs | 44.9 yrs | 42.9 yrs |
| Osaka (prefektur) | 43.9 yrs | 45.2 yrs | 42.7 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Osaka befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 11 006 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Osaka | 2,6 million | 233,4 km² | 11 006 / km² |
| Osaka (prefektur) | 8,7 million | 1 902 km² | 4 582 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Osaka historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1600 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Osaka
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Osaka
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Osaka
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Osaka
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Osaka CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Osaka | 8,999,084 tn | 3.5 tn | 38,550.3 tons/km² |
| Osaka (prefektur) | 33,067,316 tn | 3.79 tn | 17,385.1 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 8,999,084 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 3.5 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 38,550.3 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 7:30 PM | 4.2 | 36.8 km | 366,200 m | 5km NW of Muko, Japan | usgs.gov |
| 10/27/18 | 11:51 AM | 4.4 | 47 km | 68,080 m | 1km SSW of Yoshino-cho, Japan | usgs.gov |
| 7/8/18 | 6:45 AM | 3.8 | 30.4 km | 10,000 m | 4km SSW of Kameoka, Japan | usgs.gov |
| 6/23/18 | 2:08 PM | 3.9 | 21.4 km | 10,000 m | 2km NE of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 10:52 PM | 3.7 | 15.7 km | 10,000 m | 1km ENE of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 3:31 PM | 4.6 | 14.4 km | 10,000 m | 2km NNW of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 10:58 PM | 5.5 | 19.2 km | 10,340 m | 1km NW of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 3/25/16 | 10:20 AM | 4.2 | 50.3 km | 375,700 m | 9km S of Haibara, Japan | usgs.gov |
| 11/24/15 | 4:07 AM | 3.4 | 41.9 km | 10,000 m | 1km SW of Kyoto, Japan | usgs.gov |
| 11/17/14 | 9:07 PM | 4.3 | 41.7 km | 14,540 m | 8km ESE of Akashi, Japan | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


