Kategorier i Sakai
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Sakai
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig alder for virksomheten | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|---|
| Handling | 5,195 | 63 year | 3.6 |
| Restauranter | 2,282 | — | 3.7 |
| Helse og medisin | 1,369 | — | 3.4 |
| All mat og drikke | 1,255 | — | 3.7 |
| Frisører | 963 | — | 3.9 |
| Skjønnhetssalonger | 910 | — | 4 |
| Undervisning | 887 | — | 3.7 |
| Offentlig administrasjon | 838 | — | 3.6 |
| Matbutikker og supermarkeder | 832 | — | 3.5 |
| Japanske restauranter | 774 | — | 3.7 |
| Generelle kontraktører | 582 | — | 3.9 |
| Apoteker | 556 | — | 3.6 |
| Tannleger | 500 | — | 3.6 |
| Automotiv | 468 | — | 4 |
| Eiendom | 456 | — | 4.4 |
| Kafeer | 422 | — | 3.8 |
| Låneselskaper | 417 | — | 3.4 |
| Religion | 401 | — | 4 |
| Sykehus | 388 | — | 3.2 |
| Dagligvarebutikker | 384 | — | 3.2 |
| Bildeler | 370 | — | 3.9 |
| Varehandel med maskiner | 341 | — | 3.5 |
| Nye bilforhandlere | 302 | — | 3.9 |
Sakai fakta
| Område | 157.8 km² |
| Befolkning | 916 314 |
| Mannlig befolkning | 440 419 (48.1%) |
| Befolkning av kvinner | 475 895 (51.9%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +17.6% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +2.2% |
| Gjennomsnittsalder | 44 år (Menn: 42.5, Kvinner: 45.4) |
| Retningsnumre | 722 |
| Nabolag | Sakai Ward, Naka Ward, Kita, Nishi Ward, Sakai Ward, Minamikawaramachi |
| Lokal tid | |
| Tidssone | japansk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 34.58333, 135.46667 |
| Postnumre | 550, 571, 574, 590, 596, More |
Kart over Sakai
Interaktivt kart
Sakai befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 778 940 | 870 630 | 896 597 | 909 428 | 916 314 |
| Befolkningstetthet | 4 937,8 / km² | 5 519 / km² | 5 683,7 / km² | 5 765 / km² | 5 808,6 / km² |
Sakai befolkningsendring fra 2000 til 2015
Økning på 1.4% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Sakai | +16.8% | +4.5% | +1.4% |
| Osaka (prefektur) | +18.2% | +5.3% | +1.6% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Sakai medianalder
Medianalder: 44 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Sakai | 44 yrs | 45.4 yrs | 42.5 yrs |
| Osaka (prefektur) | 43.9 yrs | 45.2 yrs | 42.7 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Sakai befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 5 809 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Sakai | 916 314 | 157,8 km² | 5 809 / km² |
| Osaka (prefektur) | 8,7 million | 1 902 km² | 4 582 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Sakai historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1400 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Sakai
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Sakai
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Sakai
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Sakai
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Sakai
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Sakai CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Sakai | 3,193,188 tn | 3.48 tn | 20,242.1 tons/km² |
| Osaka (prefektur) | 33,067,316 tn | 3.79 tn | 17,385.1 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 3,193,188 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 3.48 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 20,242.1 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 7:30 PM | 4.2 | 49.4 km | 366,200 m | 5km NW of Muko, Japan | usgs.gov |
| 1/28/19 | 3:39 PM | 4.1 | 55.7 km | 421,990 m | 12km SSE of Koya, Japan | usgs.gov |
| 10/27/18 | 11:51 AM | 4.4 | 41.7 km | 68,080 m | 1km SSW of Yoshino-cho, Japan | usgs.gov |
| 7/8/18 | 6:45 AM | 3.8 | 43.1 km | 10,000 m | 4km SSW of Kameoka, Japan | usgs.gov |
| 6/23/18 | 2:08 PM | 3.9 | 32.9 km | 10,000 m | 2km NE of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 10:52 PM | 3.7 | 26.5 km | 10,000 m | 1km ENE of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 3:31 PM | 4.6 | 26.2 km | 10,000 m | 2km NNW of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 10:58 PM | 5.5 | 31.1 km | 10,340 m | 1km NW of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 3/25/16 | 10:20 AM | 4.2 | 47.9 km | 375,700 m | 9km S of Haibara, Japan | usgs.gov |
| 11/24/15 | 4:07 AM | 3.4 | 54.1 km | 10,000 m | 1km SW of Kyoto, Japan | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


