Kategorier i Wakayama
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Wakayama
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig alder for virksomheten | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|---|
| Handling | 3,249 | — | 3.6 |
| Restauranter | 1,694 | 28 year | 3.7 |
| Helse og medisin | 824 | — | 3.8 |
| All mat og drikke | 822 | — | 3.7 |
| Undervisning | 587 | 56 year | 3.6 |
| Japanske restauranter | 585 | — | 3.8 |
| Matbutikker og supermarkeder | 582 | — | 3.6 |
| Skjønnhetssalonger | 540 | — | 4 |
| Frisører | 539 | — | 4.1 |
| Offentlig administrasjon | 535 | — | 3.7 |
| Kafeer | 435 | — | 3.8 |
| Religion | 410 | — | 4.1 |
| Apoteker | 351 | — | 3.6 |
| Låneselskaper | 316 | — | 3.8 |
| Generelle kontraktører | 306 | — | 3.5 |
| Sykehus | 295 | — | 3.5 |
| Tannleger | 270 | — | 3.4 |
| Automotiv | 267 | — | 3.9 |
| Dagligvarebutikker | 255 | — | 3.3 |
| Buddhisttempel | 246 | — | 4 |
| Eiendom | 235 | — | 3.8 |
| Klesbutikker | 220 | — | 3.5 |
| Barer og puber | 217 | — | 3.8 |
| Bensinstasjon | 206 | — | 3.5 |
| Bildeler | 204 | — | 3.8 |
Wakayama fakta
| Område | 163.1 km² |
| Befolkning | 361 571 |
| Mannlig befolkning | 170 035 (47.0%) |
| Befolkning av kvinner | 191 536 (53.0%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | -14.4% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | -8.6% |
| Gjennomsnittsalder | 47.4 år (Menn: 45.3, Kvinner: 49.3) |
| Retningsnumre | 73 |
| Nabolag | Minato, Nakanoshima, Nishihama, Tomodacho, 5 Chome, Kuroda |
| Lokal tid | |
| Tidssone | japansk normaltid |
| Bredde- & lengdegrad | 34.23333, 135.16667 |
| Postnumre | 640, 641, 642, 646, 649 |
Kart over Wakayama
Interaktivt kart
Wakayama befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 422 299 | 415 992 | 395 441 | 357 213 | 361 571 |
| Befolkningstetthet | 2 588,8 / km² | 2 550,1 / km² | 2 424,2 / km² | 2 189,8 / km² | 2 216,5 / km² |
Wakayama befolkningsendring fra 2000 til 2015
Nedgang på 9.7% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Wakayama | -15.4% | -14.1% | -9.7% |
| Wakayama (prefektur) | -13.6% | -13.4% | -9.6% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Wakayama medianalder
Medianalder: 47.4 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 47.4 yrs | 49.3 yrs | 45.3 yrs |
| Wakayama (prefektur) | 49.1 yrs | 51 yrs | 46.9 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Wakayama befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 2 217 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 361 571 | 163,1 km² | 2 217 / km² |
| Wakayama (prefektur) | 935 806 | 4 724,5 km² | 198 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373 410,9 km² | 329 / km² |
Wakayama historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1500 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Wakayama
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Wakayama
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Wakayama
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Wakayama
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Wakayama CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 1,222,608 tn | 3.38 tn | 7,494.9 tons/km² |
| Wakayama (prefektur) | 2,708,610 tn | 2.89 tn | 573.3 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 1,222,608 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 3.38 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 7,494.9 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (9.1) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nylige jordskjelv i nærheten
Størrelse 3.0 og større
| Dato▼ | Tid↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dybde↕ | Beliggenhet↕ | link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/20/17 | 4:02 PM | 4.4 | 39.4 km | 44,930 m | 25km NNE of Tanabe, Japan | usgs.gov |
| 11/17/14 | 9:07 PM | 4.3 | 40.6 km | 14,540 m | 8km ESE of Akashi, Japan | usgs.gov |
| 11/12/14 | 1:13 AM | 4.6 | 40.3 km | 62,380 m | 5km NNW of Koya, Japan | usgs.gov |
| 8/25/14 | 6:42 PM | 4.6 | 25.5 km | 27,590 m | 2km E of Sumoto, Japan | usgs.gov |
| 12/30/13 | 6:15 AM | 4.1 | 25.6 km | 411,140 m | 6km S of Sumoto, Japan | usgs.gov |
| 9/2/13 | 5:22 PM | 4.4 | 29.7 km | 13,260 m | 20km SE of Kainan, Japan | usgs.gov |
| 7/17/13 | 3:07 AM | 4.4 | 46.9 km | 59,400 m | near the south coast of western Honshu, Japan | usgs.gov |
| 6/8/13 | 11:39 AM | 4.2 | 44.3 km | 14,000 m | 13km ESE of Gobo, Japan | usgs.gov |
| 6/8/13 | 7:17 AM | 4.3 | 30.1 km | 15,600 m | 16km NE of Gobo, Japan | usgs.gov |
| 4/12/13 | 8:33 PM | 5.8 | 34.6 km | 14,000 m | 6km WNW of Sumoto, Japan | usgs.gov |
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.


