Ban Na fakta
| Område | 8.4 km² |
| Befolkning | 1 096 |
| Mannlig befolkning | 541 (49.3%) |
| Befolkning av kvinner | 555 (50.7%) |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | +153.7% |
| Gjennomsnittsalder | 36.1 år (Menn: 35.1, Kvinner: 37) |
| BNP per innbygger (PPP) | $22 824 (2022) |
| Nabolag | Tambon Mueang Kao |
| Lokal tid | |
| Tidssone | indokinesisk tid |
| Bredde- & lengdegrad | 17.01717, 99.73283 |
Kart over Ban Na
Interaktivt kart
Ban Na befolkning
Årene 1975 til 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 0 | 31 | 432 | 1 867 | 1 096 | 1 177 | 1 262 |
| Befolkningstetthet | 0 / km² | 3,7 / km² | 51,2 / km² | 221,3 / km² | 129,9 / km² | 139,5 / km² | 149,6 / km² |
* Prognostisert
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up gridBan Na befolkningsendring fra 2000 til 2020
Økning på 153.7% fra 2000 til 2020
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | — | +3435.5% | +153.7% |
| Sukhothai (provins) | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Ban Na medianalder
Medianalder: 36.1 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Sukhothai (provins) | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Kilder: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ban Na befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 130 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 1 096 | 8,4 km² | 130 / km² |
| Sukhothai (provins) | 642 277 | 7 066,7 km² | 90,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Kilder: JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
Ban Na historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1975 til 2100
Kilder:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Ban Na
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Kilde: [link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ban Na bruttonasjonalprodukt (BNP)
BNP per innbygger, PPP (faste internasjonale dollar fra 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BNP per innbygger | $10 613 | $12 755 | $14 145 | $21 063 | $22 868 | $22 377 | $21 690 | $22 824 |
| Totalt BNP | $149 mill. | $187,2 mill. | $214,6 mill. | $373 mill. | $469 mill. | $508 mill. | $480,9 mill. | $509,7 mill. |
Kilde: [link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ban Na CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 5,241 tn | 4.78 tn | 621.1 tons/km² |
| Sukhothai (provins) | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Kilder: [link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ban Na CO2-utslipp
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 5,241 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 4.78 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 621.1 tons/km² |
Naturlige farer
Relativ risiko av 10
| Fare | Risikonivå |
|---|---|
| Tørke | Middels (4) |
| Oversvømmelse | Høy (9) |
| Jordskjelv | Middels (4) |
* Risiko, spesielt for flom eller skred, kan ikke være for hele området.
Kilder:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.