Kategorier i Sukhothai
Industries
Bedriftsfordeling etter bransje i Sukhothai
| Bransjebeskrivelse | Antall bedrifter | Gjennomsnittlig Google-rangering |
|---|---|---|
| Offentlig administrasjon | 328 | 4.3 |
| Handling | 296 | 4.2 |
| Religion | 256 | 4.4 |
| Undervisning | 203 | 4.2 |
| Restauranter | 182 | 4.1 |
| Helse og medisin | 141 | 4.3 |
| Militær | 104 | 4.2 |
| Annen overnatting | 100 | 4.1 |
| Låneselskaper | 84 | 4.4 |
| Bensinstasjon | 78 | 4 |
| Automotiv | 68 | 4.4 |
| Bilreperasjon | 63 | 4.3 |
| Banker | 62 | 4.3 |
| Hotell og motell | 59 | 4.1 |
| Eiendom | 56 | 3.9 |
| Politi og rettshåndhevelse | 49 | 4.8 |
| Avdelingsbutikk | 46 | 4.3 |
| Thairestauranter | 45 | 3.9 |
| Matbutikker og supermarkeder | 44 | 4 |
| All mat og drikke | 42 | 4.2 |
| Kreativ kunst | 37 | 4 |
| Elektronikkbutikker | 33 | 4.8 |
| Klubber og diskotek | 32 | 3.8 |
| Finans andre | 31 | 4.3 |
| Nye bilforhandlere | 31 | 4.4 |
Sukhothai fakta
| Område | 111.7 km² |
| Befolkning | 99 052 |
| Mannlig befolkning | 47 789 (48.2%) |
| Befolkning av kvinner | 51 263 (51.8%) |
| Befolkningsendring (1975 to 2020) | +46.4% |
| Befolkningsendring (2000 to 2020) | -1.3% |
| Gjennomsnittsalder | 38.4 år (Menn: 37.3, Kvinner: 39.5) |
| Retningsnumre | 55 |
| Nabolag | Tambon Thani, Tambon Ban Kluai, Tambon Mueang Kao, Tambon Tanot, Tambon Pak Khwae |
| Lokal tid | |
| Tidssone | indokinesisk tid |
| Bredde- & lengdegrad | 17.00778, 99.82300 |
| Postnumre | 64000, 64220 |
Kart over Sukhothai
Interaktivt kart
Sukhothai befolkning
Årene 1975 til 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Befolkning | 67 661 | 95 544 | 100 354 | 96 194 | 99 052 |
| Befolkningstetthet | 605,8 / km² | 855,5 / km² | 898,5 / km² | 861,3 / km² | 886,9 / km² |
Sukhothai befolkningsendring fra 2000 til 2015
Nedgang på 4.1% fra 2000 til 2015
| Beliggenhet | Endring siden 1975 | Endring siden 1990 | Endring siden 2000 |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | +42.2% | +0.7% | -4.1% |
| Sukhothai (provins) | +69% | +16.8% | +3.3% |
| Thailand | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Sukhothai medianalder
Medianalder: 38.4 år
| Beliggenhet | Gjennomsnittsalder | Median alder (kvinne) | Median alder (mann) |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Sukhothai (provins) | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sukhothai befolkningstetthet
Befolkningstetthet: 887 / km²
| Beliggenhet | Befolkning | Område | Tetthet |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 99 052 | 111,7 km² | 887 / km² |
| Sukhothai (provins) | 642 277 | 7 066,7 km² | 90,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Sukhothai historisk og prognostisert befolkning
Estimert befolkning fra 1770 til 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) arbeid med GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nabolag i Sukhothai
Prosentandel av bedrifter etter nabolag i Sukhothai
Retningsnumre
Prosent Områdekoder bruk av bedrifter i Sukhothai
Postnumre
Prosentandel av bedrifter etter postnummer i Sukhothai
Prisfordeling
Bedriftsfordeling etter pris for Sukhothai
Human Development Index (HDI)
Statistisk sammensatt indeks over forventet levealder, utdanning og inntekt per innbygger.
Sukhothai CO2-utslipp
Utslipp av karbondioksid (CO2) per innbygger i tonn per år
| Beliggenhet | CO2-utslipp | CO2-utslipp per innbygger | CO2-utslippsintensitet |
|---|---|---|---|
| Sukhothai | 417,149 tn | 4.21 tn | 3,735 tons/km² |
| Sukhothai (provins) | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) | 417,149 tn |
| CO2-utslipp i 2013 (tonn/år) per person | 4.21 tn |
| CO2-utslippsintensitet i 2013 (tonn/km²/år) | 3,735 tons/km² |
Naturlige farer
Relative risk out of 10
| Fare | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Om våre data
Dataene på denne siden er estimert ved hjelp av en rekke offentlig tilgjengelige verktøy og ressurser. De leveres uten garanti og kan inneholde unøyaktigheter. Bruk på eget ansvar.